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未来全屋无线智能家居要会自我学习-云海物联
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发表时间:2018-05-15 16:07

2018大家居未来零售峰会上,BroadLink CEO刘宗儒发表了题为《AI正在重塑家居消费结构》,他认为,全屋无线智能家居的发展还在早期,未来的智能家居应该是互通的,而AI是建立在数据互通的基础上。


他说,真正的全屋无线智能家居一定会根据学到的数据做自己的判断,那也是真正的AI家。

全屋无线智能家居提经历了三个时代:最早是比尔·盖茨的豪宅,进去之后无所不在的智能,但这个智能是地下铺了80米的光缆,用PC做控制。在手机控制开始之前,这一代出了二三十年,而且出现了不少整装公司,主要是为别墅、豪宅做整体化的有线智能家居,基本上是有线的套装,但从来没有进入普通消费者的视野


随着智能手机的高速发展,从2013年开始掀起了一股新的浪潮,叫智能硬件或者叫移动互联网的时代。标志性的事情就是google用32亿美金收购了Nest,这就掀起了轻智能的时代,用户可以网上买,也可以DIY定制。但这股热潮没有坚持多长时间,从2015年一下子就没落下去了。


2016年下半年开始我们进入了一个新时代,这波浪潮的涌起是因为海外的两个巨头:首先是亚马逊推出了echo智能音响,随后推出了很多智能音响,又把浪潮掀起了。但现在地产商、经销商纷纷投入了全屋无线智能家居行业全屋无线智能家居很快就有非常多的产品进入千家万户,包括地产商的精装房已经是成批量的标配智能化。


回到AI时代,突然之间把自己从零售商变成了电商,google的发布会google的智能机器人模仿主人给美发屋打电话说5月3日要去理发,其实对话当中已经感受到它不是我们普遍认知的机器人。真正的智能已经离我们越来越近!


一开始,亚马逊最初的想法是能不能让用户语音购物,到后来演变到通过echo可以点音乐、聊天等等系列,最后发现它不仅经能做这些,当用户和它交互时间多了以后,发现可以使用echo来控制智能家居,比如说我对它说“我要开灯”,做一个场景用语音可能是更完美的交互,灯自动打开。


最简单的例子是用一个超级APP可以控制家里各种各样的电气,包括窗帘、灯光、门锁等等。手机硬件也在做,例如华为、小米,大家的生态可能不一样,有的是闭环生态,有的是开放的生态。还有一些互联网生态,最早做智能家居是互联网,尤其是两个电商,阿里和京东,2013年就开始做。在京东或者阿里平台购买智能家电必须是互动的,这是2013年开始一直推的。现在国外最火气是google Home和亚马逊的echo,有的是从安防领域切入等等,各个流派都有自己的打法。


目前大家都说听了很多全屋无线智能家居,但哪个品牌更好,大家心里都没有数。自己想要什么的全屋无线智能家居,自己也不知道,因为行业还在早期,尤其是在地产商和运营商的巨头进入之后,体量特别快,大家很快就可以看到智能家居真正落地在我们的生活中了。


简单地介绍一下云海物联

深圳市云海物联科技有限公司是国家级高新技术企业,是业内领先的智慧家庭、智慧酒店、智慧办公、物联网等产品集成商和系统方案解决商。由从事智能家居行业多年的团队与高迪数码资源整合而成,为客户提供高性价比、方便、智能的专业解决方案,应用于家居、公寓、酒店、办公楼、商铺等诸多领域。


云海物联现拥有两大核心业务:一个是提供高性价比的全套智能家居产品,另一个是提供E+产品方案,把云海物联成熟的智能家居技术提供给智能家居同行或者需要转型升级的传统厂家,提供模组、APP、服务器一站式技术解决方案。云海物联以自主品牌切入市场,配合智能家居企业和传统厂家实现智能家居产品落地。打造刚需,共筑赢局。


比如用户通过手机APP一键操作家中门锁、灯光、窗帘、室内温度等预设场景开启,并可查看家中电器设备,数据均清晰显示在手机端。同时,云海物联物联网门锁,指纹、密码、钥匙、刷卡随心选择。指纹开锁会根据回家者的不同身份、不同时间段,智能联动家里的灯光、窗帘、电视、空调,新风系统、地暖等家电。还可手机远程开锁,遇到歹徒挟持开锁,秘密报警给用户其他成员和物业。


离开家中情景面板“离家场景”,一键关闭家中电器设备。自主关闭灯光、空调、窗帘、音乐、空气净化器以及居家安防设备的运行,营造极致科技生活。


家中天然气、水管发生泄漏,云海物联智能安防时时监测,自动关闭家中天然气、水管管道,手机立即收到消息反馈。如遇小偷非法入侵,高清网络云台摄像机24小时守护你的家,断电断网可持续工作、分区布防、自动联动抓拍、自动与场景联动布防,撤防、实时查看360旋转、语音对话多项功能完全满足客户需求,方便、安全、便捷。

刚才讲的场景,一个单身汉还好,回家了开了就开了,关了就关了,但家里不是一个人,一个真正的家庭有老人、小孩,还有伴侣,一成不变的控制家居是不能满足人的需求,未来的家应该是什么样的呢?是应该每一个设备都会根据学到的数据做自己的判断。


举个例子吧,现在我们做的第一个模型是家庭环境的模型,环境会牵涉到空调、加湿器、除湿机、新风系统、地暖等等,以空调为例,传统空调的温度控制或者人控制温度是没有感觉,是不知道应该怎么操作空调才能变得更好。简单的例子是只知道我热了、冷了,一热就想办法把空调得大很低,让它吹风,过一会儿又凉了,又调高几度,到底空调运转几度呢?人类是不知道。怎么做呢?空调本身的恒温控制做得很好,比如说设定“25度”它在出风口真的保持恒温25度,但是空调装在家里,家有多大是不知道的,人在什么位置是不知道的,床在位置是不知道的,所以就需要学习,这时候就需要模拟模型。


比如说杭州在35度的时候,会先做出初始模型,然后根据空调运转7天的情况,推算出房间的热力分布图,可以推算出你坐在房间,怎么样运转3分钟、5分钟让那个位置保持恒温25度。夏天马上要到了,杭州的夏天晚上不开空调睡不着,要么是热醒,要么是冻醒,真正的空调就懂,可以把环境调得越来越舒服。


还有就是开灯、关灯,现在灯越来越多了,要么是要看书、看电视,就是在这些场景要控制灯光,开灯的方式就是最适合的吗?最舒适的吗?最经济的吗?一定不是,机器学习模型会更懂。如果告诉我,现在有点暗,是不是帮你打开窗帘自然就够了,或者开到一定的亮度就满足需求了,机器可以学习得更聪明的,也许第一次是错误的或者不喜欢的,但经过一段时间的相处,一定可以学习到最适合的模型,这也就是我们认为的AI家。这才是未来真正的全屋无线智能家居

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